Arkansas está implementando una nueva ola de cámaras de tráfico impulsadas por inteligencia artificial diseñadas para hacer cumplir las leyes de conducción con manos libres en zonas de trabajo. A partir de mediados de enero, estas cámaras escanearán los vehículos en busca de conductores que tengan dispositivos portátiles (principalmente teléfonos celulares) y alertarán a los agentes del orden para que los detengan. Este desarrollo marca otro paso hacia una vigilancia automatizada cada vez más sofisticada en espacios públicos, lo que plantea dudas sobre la privacidad y la precisión de la aplicación de la ley.
Cómo funciona el sistema
Las cámaras, fabricadas por la empresa australiana Acusensus, ya se utilizan a nivel internacional, incluidos el Reino Unido, Grecia y Australia. La tecnología no está destinada a emitir billetes automáticos; en cambio, ayuda a los oficiales humanos. La IA identifica posibles infracciones (como un conductor sosteniendo un teléfono) y las señala para que las revisen autoridades policiales certificadas. Una vez verificado, un oficial detendrá el vehículo después de que salga de la zona de trabajo.
Según funcionarios del Departamento de Transporte de Arkansas (ARDOT), este enfoque tiene como objetivo mejorar la coherencia en la aplicación de la ley. Las leyes existentes prohíben el uso de dispositivos portátiles en zonas de trabajo, pero una vigilancia policial constante ha sido difícil sin evidencia visual clara. El nuevo sistema proporciona esa confirmación.
Preocupaciones y precedentes globales
Esta implementación sigue una tendencia de ampliar la vigilancia del tráfico impulsada por IA. En Atenas, Grecia, una sola cámara de Acusensus impuso más de 1.000 multas en sólo cuatro días durante un programa piloto. Sin embargo, se ha cuestionado la legalidad de tales sistemas, particularmente en lo que respecta al uso de datos.
ARDOT enfatiza que las imágenes se eliminan a menos que sean necesarias para procedimientos judiciales, y las leyes estatales limitan la retención de datos. El sistema está diseñado para señalar posibles infracciones para que los oficiales las revisen, no para automatizar por completo la emisión de multas. Sin embargo, la ausencia de seguimiento de falsos positivos genera preocupación sobre posibles imprecisiones en la detección de la IA.
Privacidad y Transparencia
Arkansas está colocando señales de advertencia ante las zonas de trabajo monitoreadas por cámaras, reconociendo la vigilancia. A pesar de las garantías de los funcionarios sobre el manejo de datos, la medida contribuye al debate más amplio sobre la privacidad en los espacios públicos. El despliegue de estas cámaras representa una compensación: una mayor aplicación de la ley frente a una posible erosión del anonimato.
El estado argumenta que se trata de una solución práctica para hacer cumplir las leyes existentes, pero las implicaciones de la tecnología van más allá del simple cumplimiento. A medida que la vigilancia basada en IA se vuelve más frecuente, las preguntas sobre la supervisión, las tasas de error y la seguridad de los datos se volverán cada vez más urgentes.
En última instancia, las nuevas cámaras de tráfico de Arkansas demuestran una creciente dependencia de la IA para automatizar la aplicación de la ley, lo que genera oportunidades para mejorar la seguridad y preocupaciones sobre el futuro de la vigilancia pública.
